WFP zeigt, wie KI humanitäre Lieferketten durchgängig optimieren kann
4. Sitzung der Arbeitsgruppe „KI in der humanitären Logistik“: Wie können KI und mathematische Optimierung humanitären Organisationen dabei helfen, von der manuellen Planung zu einer integrierten, risikobewussten und durchgängigen Optimierung der Lieferkette überzugehen?
Während des 4. Treffens der virtuellen Arbeitsgruppe „KI in der humanitären Logistik“ der Logistics Hall of Fame stellte Jose Shehata vom Innovation Accelerator des Welternährungsprogramms (WFP) die Arbeit des WFP zur durchgängigen Optimierung der Lieferkette vor und zeigte auf, wie KI-gestützte Tools die Lieferkettenplanung stärken können.
Im Mittelpunkt der Präsentation stand eine operative Herausforderung: Das WFP muss eine komplexe globale Lieferkette planen, von der Beschaffung bis zur endgültigen Lieferung, während sich Nachfrage, Zugang, Finanzierung, Preise und Vorlaufzeiten ständig ändern. Doch wichtige Daten sind oft fragmentiert, und die Arbeitsabläufe sind nach wie vor Excel-lastig und manuell, was die Fähigkeit der Teams einschränkt, einen einheitlichen, risikobewussten Überblick zu behalten und schnell umzuplanen.
Um dem entgegenzuwirken, stellte die Präsentation die End-to-End-Suite zur integrierten Lieferkettenoptimierung des WFP vor, die auf vier miteinander verbundenen Funktionen basiert: Nachfrageprognose, Lieferplanung, operative Planung und operative Gestaltung. Die Suite vereint drei zentrale Tools: SCOUT, PRISMA und Route The Meals.
SCOUT unterstützt die globale und regionale Lieferplanung, indem es Teams dabei hilft zu verstehen, welche Waren benötigt werden, wo der Einkauf am effizientesten ist, wann gekauft werden sollte und wo die Waren gelagert werden sollen. PRISMA fungiert als risikobewusste Leitstelle für die operative Planung und führt Daten zu Bedarf, Auftragsbestand, Vorlaufzeiten, Zugang, Finanzierung, Kapazitäten und Haltbarkeit in einer einzigen Übersicht zusammen. Route The Meals konzentriert sich auf die operative Gestaltung und die Last-Mile-Logistik und optimiert Standorte, Lebensmittelabläufe, Dispositionsplanung, Lkw-Beladungen, Routen und Lieferfenster.
Zusammen zeigen diese Lösungen, wie KI und mathematische Optimierung messbaren finanziellen Mehrwert schaffen können, indem sie die Nachfrageprognose, Beschaffungsentscheidungen, Bestandsplanung und Routenoptimierung verbessern. Bislang hat die Lösungssuite Kosteneinsparungen in Höhe von 12 Millionen US-Dollar erzielt und dem WFP dabei geholfen, jeden Dollar optimal einzusetzen und den Menschen, denen es dient, mehr Hilfe zukommen zu lassen.
